Claude bouwt nu dashboards op je webshopdata, en onze klanten kunnen er vandaag mee beginnen
Anthropic heeft op 8 oktober 2026 Claude Dashboards uitgebracht. Je stelt een vraag in gewone taal, Claude haalt de cijfers op en bouwt er een dashboard van dat actueel blijft. Geen eenmalig plaatje dus, maar een overzicht dat je morgen opnieuw opent met de cijfers van dat moment.
Voor webshops is dat een grote stap. En klanten van MeerMetData kunnen er vanaf dag één mee aan de slag: zij kunnen er direct mee werken, omdat hun data al klaarstaat.
In dit artikel lees je wat Claude Dashboards is, hoe het in de praktijk werkt, welke vragen je er als webshop mee beantwoordt, wat je ervoor nodig hebt en waar het wel en niet voor bedoeld is.
Wat is Claude Dashboards?
Claude is de AI-assistent van Anthropic. Voorheen kon je Claude een vraag stellen over je cijfers en kreeg je een antwoord terug: een alinea tekst, een tabel, soms een grafiek. Handig, maar het bleef bij dat ene moment. Wilde je het een week later opnieuw weten, dan stelde je de vraag opnieuw.
Met Claude Dashboards wordt het antwoord een dashboard. Drie dingen maken het verschil:
Het blijft actueel. De cijfers worden opnieuw opgehaald, en je ziet wanneer dat voor het laatst is gebeurd. Je bouwt het één keer en opent het daarna zo vaak je wilt.
Je ziet waar elk getal vandaan komt. Klik op een getal en je ziet welke vraag er aan je data is gesteld. Je hoeft het dus niet op zijn woord te geloven, en iemand met verstand van de data kan het nalopen.
Je vraagt door. Zie je iets opvallends, dan stel je een vervolgvraag en komt er een blok bij. Het dashboard groeit mee met wat je wilt weten.
De functie is op dit moment een beta en zit in de betaalde abonnementen van Claude. Werk je met een Team- of Enterprise-abonnement, dan moet een beheerder het eerst aanzetten.
Zo werkt het in de praktijk
Een voorbeeld met een fictieve webshop die via vier kanalen verkoopt: Nederland, Duitsland, België en een Franse shop. Alle cijfers hieronder zijn verzonnen.
Stap 1: je stelt je vraag. Het is maandagochtend en je wilt weten hoe de kanalen ervoor staan. Je typt:
Laat de omzet en de marge per kanaal per week zien, vergeleken met vorig jaar.
Stap 2: Claude haalt de cijfers op. Je ziet dat Claude zelf de gegevens opvraagt uit het datawarehouse. Je hoeft geen tabellen aan te wijzen of formules te schrijven.
Stap 3: het dashboard staat er. Bovenaan de omzet, de marge, het margepercentage en het aantal orders, elk met het verschil ten opzichte van vorig jaar. Daaronder de omzet per week, gestapeld per kanaal. En een tabel met per kanaal de omzet, de groei en de marge.
Stap 4: je ziet iets opvallends. De Duitse shop groeit het hardst, ruim twintig procent. Maar de marge ligt daar een stuk lager dan bij de andere kanalen.
Stap 5: je controleert het getal. Je klikt op de omzet en ziet de vraag die aan het datawarehouse is gesteld, de uitkomst en het moment waarop de cijfers zijn ververst.
Stap 6: je vraagt door. Je typt: waar komt de lagere marge in Duitsland vandaan? Claude zet er een blok bij met de retouren per categorie. Twee categorieën komen daar veel vaker terug dan gemiddeld.
In een paar minuten ben je van "hoe staan we ervoor" bij "hier moeten we naar kijken" gekomen, zonder dat iemand eerst een rapport heeft hoeven bouwen. En morgen open je hetzelfde dashboard en staan de cijfers van die dag erin.
Vijf vragen die je als webshop kunt stellen
Het voorbeeld hierboven is er één. Dit zijn vragen die we bij webshops vaak horen en die zich goed lenen voor een dashboard:
- Omzet en marge per kanaal. Per week of per maand, per webshop of marktplaats, vergeleken met vorig jaar. Het overzicht waar bijna elke eigenaar mee begint.
- Retouren per categorie. Waar lekt de marge weg, welke productgroepen komen het vaakst terug en in welk land.
- Voorraad en doorverkoop. Welke artikelen raken op, welke liggen al maanden stil, en hoeveel geld zit daarin vast.
- Advertentiekosten naast omzet. Wat je bij Google en Meta uitgeeft, naast de omzet en de marge die er tegenover staan, per campagne of per land.
- Nieuwe en terugkerende klanten. Welk deel van de omzet komt van klanten die al eerder kochten, en hoe ontwikkelt dat zich.
Het zijn vragen waar je anders een rapport voor laat bouwen, of die je laat liggen omdat het uitzoeken te lang duurt.
Het valt of staat met je data
Hier zit het addertje. Claude kan alleen iets met cijfers die kloppen en op één plek staan.
Bij de meeste webshops staan de gegevens verspreid: bestellingen in het webshopplatform, voorraad in het magazijnsysteem, kosten in de boekhouding, advertentiekosten bij Google en Meta, retouren weer ergens anders. Geef je een AI-assistent toegang tot elk van die systemen los, dan krijgt hij van elk een stukje en moet hij zelf raden hoe het in elkaar past.
Dat gaat mis op de plekken waar het ertoe doet. Wat is omzet: met of zonder btw, met of zonder verzendkosten, voor of na retouren? Wat is marge: alleen inkoopprijs, of ook verzending, betaalkosten en advertenties? Twee systemen geven op dezelfde vraag twee antwoorden, en een dashboard dat er mooi uitziet maar een verkeerd getal toont is erger dan geen dashboard.
Daarom begint het bij een datawarehouse. Alle bronnen bij elkaar, opgeschoond, elke nacht bijgewerkt, met één definitie van omzet en één van marge. Dat is wat we bij MeerMetData voor webshops bouwen en bijhouden. Claude stelt zijn vragen dan aan die ene, gecontroleerde bron.
Waarom onze klanten er vanaf dag één mee kunnen werken
Voor klanten van MeerMetData is het werk dat er het meest toe doet al gedaan. Hun bronnen staan in een datawarehouse, de definities zijn afgestemd en de cijfers sluiten aan op de rapportages waar ze dagelijks mee werken.
Daarbovenop hebben we al langer een koppeling waarmee je Claude veilig op je eigen data aansluit, de MeerMetData MCP. Je logt in met je eigen account en ziet alleen de gegevens van je eigen organisatie. Toen Claude Dashboards uitkwam, hebben we het direct zelf geprobeerd: Claude accepteerde onze koppeling als bron en bouwde er een dashboard op.
Er hoeft dus geen nieuw project te starten. Het is een kwestie van aanzetten en je eerste vraag stellen.
Vervangt dit Power BI?
Nee. Anthropic zegt het zelf ook: Claude Dashboards is bedoeld voor snelle, verkennende vragen.
De cijfers waar je elke week op stuurt, wil je op een vaste plek, met vaste definities, voor het hele team. Iedereen kijkt naar hetzelfde scherm en praat over hetzelfde getal. Daar blijven de rapportages in Power BI voor.
Claude is er voor de vraag tussendoor. Zo verdelen we het zelf:
| Vaste rapportage in Power BI | Claude Dashboards | |
|---|---|---|
| Waarvoor | Sturen op vaste cijfers, elke dag of week | Snel iets uitzoeken, doorvragen |
| Voor wie | Het hele team, dezelfde weergave | Wie op dat moment een vraag heeft |
| Opbouw | Ontworpen en getest, verandert zelden | Ontstaat uit je vraag, groeit mee |
| Sterk in | Vergelijkbaarheid en vertrouwen | Snelheid en nieuwsgierigheid |
Het belangrijkste is dat beide op dezelfde cijfers draaien. Het getal in je Claude-dashboard is hetzelfde getal als in je Sales Report, omdat ze uit hetzelfde datawarehouse komen.
Waar je op moet letten
Een paar kanttekeningen, zodat je weet waar je aan begint.
- Het is een beta. De functie is nog in ontwikkeling en kan nog veranderen.
- Kijk naar de bron. Dat elk getal de vraag erachter toont, is er niet voor niets. Gebruik het, zeker bij een getal waar je een besluit op baseert.
- Het is verkennend. Voor diepere analyses en voor rapportages waar het hele bedrijf op stuurt, blijft een vaste rapportage de betere plek.
- Je hebt een betaald Claude-abonnement nodig. Bij Team en Enterprise zet een beheerder de functie aan.
- Goede antwoorden vragen goede data. Een dashboard op rommelige cijfers ziet er even overtuigend uit als een dashboard op goede cijfers. Dat is precies het risico.
Zo begin je
Je bent al klant. Je data staat klaar. We zetten de koppeling voor je aan, jij stelt je eerste vraag.
Je bent nog geen klant. Dan is dit een goede manier om te beginnen. We brengen je bronnen samen in een datawarehouse en sluiten Claude erop aan. Een vaste rapportage komt erbij zodra je die nodig hebt.
Wil je zien wat dit met jouw cijfers doet? Vul het formulier in, dan hoor je van ons.
Veelgestelde vragen
Kan Claude bij al mijn gegevens?
Nee. Via onze koppeling ziet Claude alleen de gegevens die voor jouw organisatie zijn opengezet, en alleen als je bent ingelogd met een account dat toegang heeft.
Moet ik zelf iets van databases weten?
Nee. Je stelt je vraag in gewone taal. De vraag aan het datawarehouse stelt Claude zelf op, en die kun je per getal inzien als je dat wilt.
Werkt het ook als ik nog geen datawarehouse heb?
Claude kan ook met losse bronnen of bestanden werken, maar dan loop je tegen het probleem aan dat hierboven staat: verschillende systemen, verschillende definities. Voor cijfers waar je op wilt vertrouwen is één gecontroleerde bron de basis.
Moet ik stoppen met mijn huidige rapportages?
Nee. Die blijven. Claude Dashboards komt ernaast voor de vragen die niet in een vaste rapportage staan.